Lustre

很多团队在选GPU服务器时，只盯着显卡数量和显存，却忽略了同样关键的存储子系统。本文从实际AI训练和推理场景出发，用通俗的方式讲清GPU任务对IOPS、吞吐量、延迟的要求，拆解NVMe、RAID和并行文件系统的技术特点，并给出针对大规模数据集加载、模型检查点保存等常见场景的存储配置方案，帮助你更合理地规划GPU服务器性能与成本。