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RTX 3050
底特律数据中心
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- RTX 3050
GPU 服务器
RTX 5090 GPU 服务器
超快 AI 训练、高性能渲染，为现代 AI 工作负载量身打造的企业级基础设施。
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- 提供多种操作系统选项，满足不同开发需求
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RTX / H100 / H200
GPU选项
最高10Gbps
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新品上市 返现 $100
RTX 5090
犹他州数据中心
$699/月
- AMD Ryzen 9950X
- 96GB DDR5
- 3.84TB NVMe SSD
- 10Gbps 带宽
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重新上架 返现 $100
RTX 5090
达拉斯数据中心
$617.96/月
- AMD Ryzen 9950X
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- RTX 5090
热销推荐 返现 $100
RTX 4090
新泽西数据中心
$499/月
- AMD Ryzen 9950X
- 96GB DDR5
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- 1Gbps 带宽
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新品上市 库存以下单页为准
RTX 5090
新泽西数据中心
$650/月
- AMD Ryzen 9950X
- 96GB DDR5
- 2TB NVMe
- 1Gbps 带宽
- 不限流量
- 1 独立 IP
热销推荐 返现 $100
RTX A5000
犹他州数据中心
$650/月
- AMD Ryzen 9950X
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- 2x 3.84TB NVMe SSD
- 1Gbps 带宽
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美国多卡 GPU 服务器
专为大规模 AI 训练和推理设计的多 GPU 集群解决方案，配备企业级网络和硬件选项。
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起价 $1299/月
2x RTX 4090
犹他州数据中心
$1299/月
- AMD EPYC 7443P
- 256GB DDR5
- 2x 3.84TB NVMe
- 10Gbps BGP 网络
- 50TB 流量
- 2x RTX 4090
- 1 独立 IP
6x RTX 4090
休斯顿数据中心
$1699/月
- 2x Xeon P8358
- 250GB 内存
- 2x 900GB SSD
- 1Gbps 带宽
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- 6x RTX 4090
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8x RTX 4090
达拉斯数据中心
$3699/月
- 2x Xeon P8136 或 EPYC 7702/7763
- 512GB 内存
- 2x 7.68TB + 2x 960GB SSD
- 10Gbps 全球网络
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- 8x RTX 4090
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8x H100 SXM5
达拉斯数据中心
$14,880/月
- 2x Intel Xeon 8462Y+
- 1TB DDR5 ECC 内存
- 19.2TB NVMe
- 共享 10Gbps 带宽
- 不限流量
- 8x H100 SXM5 80GB
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8x H200 SXM5
美国数据中心
$20,832/月
- 2x Intel 8480+
- 2048GB 内存
- 4x 3.84TB NVMe
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- 8x H200 SXM5
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亚洲数据中心
针对亚太地区工作负载优化的 GPU 算力。
低延迟网络连接，配备 H100 GPU，覆盖多个亚太地区节点，满足区域性业务需求。
8x RTX 4090
亚洲数据中心
$1,240/月
- 2x AMD EPYC 7K62
- 64GB x12 DDR4
- 2x 480GB SSD (系统)
- 1x 7.68TB NVMe (数据)
- 50Mbps 带宽
- 8x RTX 4090
- 1 独立 IP
8x RTX 4090
亚洲数据中心
$1,240/月
- 2x Intel Xeon Gold 6530
- 64GB x16 DDR5
- 2x 480GB SSD (系统)
- 1x 7.68TB NVMe (数据)
- 50Mbps 带宽
- 8x RTX 4090
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8x RTX 5090
亚洲数据中心
$1,550/月
- 2x Intel Xeon Gold 6530
- 64GB x16 DDR5
- 1x 960GB SSD (系统)
- 2x 3.84TB NVMe (数据)
- 50Mbps 带宽
- 8x RTX 5090
- 1 独立 IP
8x RTX 4090
亚洲数据中心
联系销售报价
- 2x Intel Xeon Gold 6530
- 512GB DDR5
- 2x 960GB SSD (系统)
- 1x 7.68TB NVMe (数据)
- 共享 100Mbps 带宽
- 8x RTX 4090
- 1 独立 IP
8x RTX 5090
亚洲数据中心
联系销售报价
- 2x Intel Xeon 8473C
- 1TB DDR5
- 2x 960GB SSD (系统)
- 1x 7.68TB U.2 (数据)
- 共享 100Mbps 带宽
- 8x RTX 5090
- 1 独立 IP
8x RTX 5090 Turbo
亚洲数据中心
联系销售报价
- 2x Intel Xeon Gold 6530 (32C, 270W, 2.1GHz)
- 16x 64GB DDR5 5600MHz RDIMM
- 960GB SATA SSD (系统)
- 3.84TB 数据盘
- 双 25G 网卡
- 8x RTX 5090 32GB 涡轮版
8x H100
东京数据中心
$9,299/月
- 2x Intel 8460Y
- 2TB DDR5
- 19.2TB NVMe
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- 8x H100 GPU
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8x H200 SXM
亚洲数据中心
联系销售报价
- 2x Xeon 8460Y+
- 2TB DDR5 ECC
- 439GB + 14TB NVMe
- 8x 400Gbps RoCE
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GT740 GPU
香港数据中心
$202.96/月
- 2x Intel E5-2660
- 可选 内存
- 240G SSD / 1T HDD 可选
- 香港线路可选
- GT740 (4G D5)
- 1个 IPv4 起
GTX 1050 Ti GPU
香港数据中心
$265.65/月
- 2x Intel E5-2660
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- GTX 1050 Ti
- 1个 IPv4 起
为什么选择 GPU 服务器进行 AI 训练和深度学习？
GPU 服务器为 AI 训练、数据挖掘和高性能工作负载提供海量并行计算能力，相比纯 CPU 服务器，处理结果更迅速，效率更高。
强大的并行计算能力
GPU 的并行计算架构适合模型训练、推理、渲染和科学计算等工作负载。
超高显存带宽
专业级 GPU 显存带宽超过 3TB/s，确保大型模型和数据集的流畅传输处理。
优化的 AI 框架
可根据所选系统镜像和项目需求配置驱动、CUDA 工具包及常用 AI 框架。
灵活的扩展性
页面列有单卡及多卡配置；多节点或定制互联需求可提交工单确认。
更优的成本效益
按所选配置租用算力，减少自行采购和维护硬件的前期投入。
企业级技术支持
可通过 24/7 工单系统咨询硬件、网络和基础环境相关问题。
GPU 服务器性能对比
对比性能规格，为您的 AI 项目选择最合适的 GPU 配置。
| 类别 | CPU 服务器 | RTX 4090 | H100 SXM5 | H200 SXM5 |
|---|---|---|---|---|
| 显存容量 | 系统内存 | 24GB GDDR6X | 80GB HBM3 | 141GB HBM3e |
| AI 性能 | 基准性能 | 82.6 TFLOPS FP32 | 67 TFLOPS FP32 | 71 TFLOPS FP32 |
| 显存带宽 | 系统内存带宽 | 1,008 GB/s | 3,350 GB/s | 4,800 GB/s |
| 适用模型 | 基础机器学习与数据处理 | 图像生成与中小型开放权重模型 | 较大规模开放权重模型训练与推理 | 大显存、多卡训练与推理任务 |
| 选型参考 | 适合作为 CPU 基准环境 | 适合单卡开发与图像生成 | 适合高吞吐训练与推理 | 适合大显存和多卡任务 |
| 应用场景 | Web 服务, 数据库 | AI 开发, 图像生成 | 企业级 AI, 大模型推理 | 超大规模训练, 生产级 AI |
GPU 服务器常见问题
关于 GPU 服务器规格、性能、计费等常见问题的解答。
相比 CPU 服务器，GPU 服务器有哪些优势？
GPU 服务器擅长并行计算，通常更适合深度学习训练、推理、渲染和科学计算。实际性能取决于模型、精度、框架、批量大小和并行策略，建议先根据工作负载与显存需求选型。
如何选择 RTX 4090、H100 和 H200？
RTX 4090 非常适合原型设计和中等规模模型训练，性价比极高。H100 专为大规模企业级训练设计，拥有极高的吞吐量。而 H200 则凭借 141GB HBM3e 显存，专为下一代超大模型研究和推理打造。
服务器预装了什么软件环境？
可用操作系统镜像、驱动和 CUDA 版本以具体方案及下单页为准。PyTorch、TensorFlow、JAX 或 Docker 等环境可根据项目兼容性自行部署，特殊环境可先提交工单确认。
交付速度如何？可以获得什么支持？
交付时间取决于库存、付款验证和所选定制项，以下单页或工单确认为准。购买前后均可通过 24/7 工单系统咨询硬件、网络和基础环境问题。
支持多 GPU 和分布式训练吗？
页面列有单节点多 GPU 方案。GPU 数量、互联方式以及多节点分布式部署能力因具体配置而异，请在下单前提交工单确认。
支持哪些支付方式？
可用账期、折扣和支付方式以结算页显示为准；如需定制配置或账期，请联系销售确认。
GPU 工作负载示例
以下内容用于说明不同 GPU 配置适合的任务类型；实际性能取决于模型、精度、框架和并行策略。
单卡至8卡
页面所列GPU规模
多地区
部署选择
24/7
工单支持
多卡 H100 配置适合需要更高吞吐量、较大批处理和并行训练的大模型任务。部署前应结合框架和通信方式评估扩展效率。
大模型训练任务
8x H100 配置场景
RTX 4090 适合图像生成、视觉模型开发和原型验证。实际可承载的模型与批量大小取决于显存占用和精度设置。
视觉生成任务
RTX 4090 配置场景
H200 的大显存适合显存敏感的推理、训练和科学计算任务。多卡方案还需结合模型并行与数据并行策略评估。
大显存推理任务
H200 配置场景
