在实际帮客户优化数据库部署时，我发现一个很有意思的现象：
配置看起来差不多，CPU和内存也没打满，但MySQL在高峰期就是会偶发变慢，接口响应突然拉长。
后来我们把问题拆开才发现，大多数人在选云主机还是VPS主机时，真正影响数据库体验的，并不是“云不云”，而是底层存储和写入确认的延迟稳定性。
尤其是MySQL这种强依赖磁盘刷盘与事务提交确认的数据库，只要写路径的延迟开始抖动，业务侧很快就能感知到。
所以这篇文章，我不会简单告诉你“谁更快”，而是用一套可复现的测试方法，帮你判断：
你的数据库场景，更适合云主机，还是VPS。
我们是怎么做这次MySQL性能实测的
在做数据库性能对比时，我一直有一个原则：
测试结果一定要能解释，也要能复现。
所以这次测试，我们尽量把无关变量锁死，只保留“云主机与VPS的底层差异”。
测试前提
- 同地区、同机房，避免网络因素干扰
- 相同vCPU和内存规格
- 相同Linux系统和MySQL版本
- 使用同一套MySQL核心参数
- 压测机与数据库实例分离
每个测试场景都会跑多轮，重点关注p95与p99延迟，而不是只看平均值。
使用的测试工具
这些工具本身就是数据库性能测试里的“标准配置”，你在任何环境里都可以复用。
| 测试目标 | 工具 | 重点关注指标 |
|---|---|---|
| MySQL读写能力 | sysbench | TPS、平均延迟、p95/p99 |
| 并发连接表现 | mysqlslap | 并发下总耗时、抖动 |
| 磁盘随机IO | fio | IOPS、延迟分位 |
我建议你自己测试时，也同时打开iostat或vmstat，你会更直观地看到瓶颈到底在CPU还是IO。
用sysbench看MySQL真实读写表现
sysbench的好处在于，它模拟的是持续稳定的数据库负载，非常适合对比不同环境下的MySQL行为。
我们主要跑了三类场景：
- 读写混合（最接近真实业务）
- 只读（缓存命中高的查询）
- 只写（事务和刷盘压力最大）
在多轮测试后，一个结论非常清晰：
云主机和VPS服务器在平均TPS上的差距并没有想象中大，但在写入场景下，延迟分布差异非常明显。
尤其是在并发提升后：
- 有些环境TPS还能维持，但p95、p99延迟开始明显拉长
- 这种“尾延迟抖动”，正是用户体感卡顿的根源
如果你只看平均值，基本发现不了这些问题。
并发连接测试：mysqlslap更像真实流量冲击
如果说sysbench更像“匀速跑”，那mysqlslap更像是模拟一波真实的并发请求冲进数据库。
我们用mysqlslap逐步提高并发数，观察：
- 总执行时间是否线性增长
- 是否出现明显抖动或失败
在这个阶段，不同环境的差异会被进一步放大：
- 有的实例并发一高就开始明显抖动
- 有的实例整体吞吐略低，但表现更稳定
如果你的业务有明显的流量高峰，这一轮测试的参考价值非常高。
用fio把磁盘的“真实底子”跑出来
在调MySQL参数之前，我通常都会先跑一轮fio。
原因很简单：数据库的写慢，很多时候是磁盘先顶不住了。
我们重点关注的是：
- 4K随机读
- 4K随机写
从fio结果中可以明显看到：
- 本地NVMe或本地SSD，随机写延迟更低，p99更好看
- 网络块存储更依赖IOPS与吞吐配额，表现更稳定，但延迟下限更高
这也直接解释了后面MySQL写入测试中的差异。
为什么MySQL对存储类型这么敏感
我通常会这样跟新手解释MySQL写入流程：
一次UPDATE，远不只是改一行数据那么简单。
事务提交时，至少涉及：
- redo日志写入与刷盘
- binlog同步（如果开启）
- fsync等待磁盘确认
这些步骤中，任何一次磁盘延迟抖动，都会直接体现在事务提交时间上。
这也是为什么：
- 读多写少时，云主机和VPS差异不明显
- 写入密集、事务频繁时，差距开始被放大
理解这一点，你就不会再单纯用“SSD还是NVMe”来判断数据库性能了。
云主机与VPS在数据库场景下的常见表现规律
结合多轮实测和实际部署经验，我们基本会看到这些规律：
- 小型数据库、读多写少：差异不大，优先考虑扩容和备份便利性
- 事务频繁、写入密集：更容易被写延迟和尾延迟影响
- 并发提升后：是否稳定，比峰值TPS更重要
- 本地盘性能好，但必须补齐数据保护手段
所以问题从来不是“选哪个”，而是：
你更在乎低延迟，还是更在乎可运维性和容灾能力。
不同数据库规模下的选型建议
下面这张表，是我在实际沟通中最常用的一版判断参考。
| 场景 | 更适合 | 重点关注 |
|---|---|---|
| 小型数据库（≤20GB） | 云主机或VPS | 备份、快照 |
| 中型数据库（20–200GB） | 视盘型而定 | 随机写延迟 |
| 写入密集型 | 本地NVMe类VPS | p95/p99延迟 |
| 高可用优先 | 云主机 | 多副本与扩展性 |
| 追求稳定体验 | 组合方案 | 主从分离 |
你会发现，成熟的数据库架构，往往不是“二选一”，而是根据角色组合使用不同形态。
MySQL部署时，最值得优先做的几件事
如果你已经选好了实例类型，我更建议你把精力放在这些地方：
- 明确数据盘与日志盘的存储策略
- 让刷盘策略和业务容忍度匹配
- 尽量减少无意义的IO与双缓存
- 用p95/p99延迟作为验收标准
- 备份与恢复演练永远比跑分重要
这些优化，往往比单纯升级配置更有效。
FAQ：新手最常问的问题
Q：云主机一定比VPS慢吗？
不一定，数据库性能更多由存储和延迟稳定性决定。
Q：小站点有必要压测吗？
至少跑一轮fio和sysbench，避免选到明显不合适的盘型。
Q：为什么写入场景差距更明显？
因为写入涉及事务提交和刷盘，延迟会被放大。
Q：并发线程是不是越高越好？
不是，逐步加压找拐点，信息量更大。
Q：本地盘这么快，是不是一定要选？
前提是你已经做好备份和高可用设计。
结尾：别急着选配置，先把瓶颈跑出来
我写这篇文章，并不是想告诉你“云主机赢”或“VPS赢”，而是希望你在选数据库部署方案时，有一套能验证、能复现、能解释的判断方法。
如果你愿意，欢迎在评论区告诉我：
- 数据库大概规模
- 读写比例
- 是否对卡顿敏感
我可以直接帮你判断，更适合从存储、配置，还是架构层面下手。
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