GPU服务器与传统服务器的区别及适用场景分析

很多人一提服务器升级就想到GPU,但真的有必要吗?我从真实业务选型出发,对比GPU服务器与传统CPU服务器在计算方式、性能特点、使用成本和实际应用场景上的差异,帮你判断自己的业务到底该不该上GPU,避免盲目投入。

边缘计算与GPU云服务器费用对比:哪种方案更经济?

从硬件采购、折旧周期、运维人力、电力与散热、网络回传与云端出站费等维度,拆解边缘GPU与云端GPU的真实成本结构,并结合实时推理、隐私合规、弱网络环境等场景,帮助独立站与新手团队选出更经济可控的GPU计算方案。

从零开始估算:我的项目到底需要多少GPU云服务器费用?

很多项目GPU一开就开始烧钱,但真正的问题不是GPU贵,而是你一开始没算清楚。这篇文章我结合真实项目经验,拆解从需求分析、跑测到表格估算的完整GPU云服务器费用方法,帮你在项目启动前就把预算心里有数。

如何根据业务需求选择GPU服务器参数:AI训练、推理与科学计算对比

四块安装于主板上的黑色高性能GPU显卡,配有大型风扇散热器,背景为机架式服务器环境。

不同业务场景下,GPU服务器的选择逻辑完全不同。本文结合HostEase实际案例,带你深入了解AI训练、AI推理、科学计算与渲染等热门应用场景下,如何科学匹配GPU型号、显存、CPU内存配比和存储网络,帮你少走弯路。