六月 1st, 2020

在世界各地,会看到品牌、在线商店和科技公司试图通过相关内容吸引客户。

如果是狂热的书籍购买者,亚马逊将显示最新的非小说类书籍。LinkedIn将显示所在城市的职位发布,或根据经验推荐职位。如果听很多说唱歌曲,Spotify将根据说唱艺术家的歌曲来整理播放列表。

似乎每个品牌都在尝试提供更多相关的个性化内容。谁都不例外。本文hostease美国主机小编将介绍如何使用“细分”策略来个性化网站。不仅如此,还将介绍如何在网站上使用它并推动收益和增长。

什么是细分

为了创建提供个性化内容的网站,必须细分受众群体。细分受众群体意味着必须将受众群体划分为子类别。

有充分的理由这样做。

假设经营一家网上服装店。首页当前可能只显示了产品列表以及新商品。但是,首页上显示的产品可能与访客的实际需求不符。

想象一下,不是显示带有产品列表的简单主页,而是向男性访客显示面向男性的服装,向女性访客显示面向女性的服装。

这就是细分。

在这种情况下,根据某些受众特征(例如性别)将受众群体分为两个部分。

根据年龄、地理位置、他们与公司的关系、以前的购买(以及更多)等特征将受众划分为不同的类别,可以为访问者提供更多相关的内容、产品建议和营销信息。

最后,展示访客真正感兴趣的产品将带来更高的销售额。

如何细分网站访问者

如果希望为访问者和潜在客户提供量身定制的内容和建议,细分是个性化的主要支柱之一。即使仍在努力为网站吸引更多访问量,也应该关注细分,因为现有的访问者会获得更好的体验,并且更有可能返回网站。

更重要的是,如果网站上已有大量流量(即每月成千或上万的访问者),细分有助于从现有受众中获得更多收入。

可以通过多种方式细分受众群体。

例如,SaaS服务提供商可能会根据访问者在销售渠道(即电子邮件订阅者、网站访问者、专业计划订阅者等)中的距离对访问者进行细分。服装电商商店可能会根据位置、性别和购物历史来细分受众。

根据ConversionXL的说法,有三种类型的细分,可以按照这种方法将网站访问者分类。

1.行为细分

访问者在网站上使用的最后一个搜索词是什么?是否关于钱包?

访客查看了哪种产品,并且花了多少时间?

他们最近三次的购买行为是什么?

回答这些问题可以更好地了解访问者在网站上的行为。

许多网站使用这种细分为访问者带来他们想要的内容。亚马逊根据购物记录推荐商品。YouTube根据观看记录推荐视频。Facebook根据喜欢和关注的页面显示帖子。

这种细分方式的优势在于,它基于记录过的客户行为。缺点是它没有非常准确地考虑意图。

例如,假设从网上商店购买了一件毛衣。下次访问时是否真的需要更多毛衣的建议?可能不会!

2.基于人群的细分

访客年龄是几岁?

男性还是女性?

住在哪里?

这些是旨在定义访问者特征的一些问题。

这种细分通常由人口和社会经济因素非常重要的网站使用。

例如,假设提供送餐服务。它需要知道客户的年龄和位置,才能推荐附近的餐馆。一个18岁的年轻人可能更喜欢像麦当劳和Dominos这样的连锁快餐店,而不是成年人可能喜欢的寿司店。

同样,在线体育商店知道了客户的年龄和性别后,可能会更擅长推荐商品。例如,30岁的男性可能不会在寻找优质的运动文胸。30岁的女性却可能会。

这种细分的优点是数据更易于访问。使用Facebook Ads和Google Adwords等人口统计工具,可以准确地定位受众。但是,人群细分的缺点在于,它做出了广泛的假设,并且没有考虑诸如性别流动性之类的重要因素。

3.心理细分

这是最复杂的细分类型,因为必须考虑到诸如信念、喜欢与否、情感、观点等之类的问题。

例如,假设经营金融科技产品或代理保险。由于服务涉及金钱,因此可以尝试以不同的方式吸引不同类型的人。

可以为在高风险环境中工作并想省钱以防万一的人创建一个细分。还有一个细分,适合希望省钱让孩子上大学的新父母。或对于刚就业并想为退休储蓄的人。

根据希望、信念和愿望对受众进行细分,可以为网站访问者提供更多相关的产品和服务,以及更多相关的营销信息和内容。

而这恰恰是专业撰稿人和营销人员创建引人注目的营销信息的细分方式。苹果做到了,Netflix做到了,任天堂做到了。

记住,基于单个特征(即行为,人群或心理特征)创建细分是不明智的。相反,高质量的细分包括所有这三个类别,以实现更好和更有针对性的交流。

过去,个性化就是在正确的时间传递正确的消息。

现在,它是在正确的时间向正确的人传递正确的消息。

细分受众群后怎么办

在对受众群体进行细分之后,是时候使用数据为访问者提供更好的网站体验了。

以下将详细说明:

1.主页

网站访问者最先登陆的地方就是主页。如果可以用更相关的内容来改善它,那就是细分。可以通过两种简单的方法使用细分来个性化主页:

  1. 按人群:如果提供的产品和服务适合特定年龄段或地区,可以为每个人群创建不同的主页。例如,在线运动服品牌可以向女性访客展示女性专用服装,向男性访客展示男性专用服装。
  2. 按行为:可以把基于访问者查看的产品、添加到愿望清单、放入购物车、购买的个性化推荐,添加到网站首页。例如,看钱包和袖扣的人可能还会得到领带和手表的推荐。
  3. A / B测试:为了进一步进行个性化设置,可以为每个细分创建多个版本的首页,并查看哪个版本的效果最佳。除了人群细分外,心理分析细分的数据也支持这一点。

2.产品页面

如果是在线商店或以其他形式出售各种各样的产品或服务,可以从通过行为细分获得的数据中受益。

例如,假设在线客户的平均LTV(终身价值)为50美元(即客户从商店购买价值50美元的产品)。并且有个花了250美元的访问者返回网站。在这种情况下,可能要优先显示该类别访问者中的优质产品,然后显示便宜商品。还可以在在线商店上预设过滤器,以显示价格从高到低的商品。

另一方面,假设有个访客只购买了乒乓球相关设备。在这种情况下,可以向他们展示最畅销的乒乓球产品,例如乒乓球,球拍。

使用行为细分中的数据来组织产品,这样就可以根据受众意图提供更好的产品推荐。

3.内容和复制

将心理细分添加进来,可以把网站的个性化提升到一个新的水平。

例如,可以创建一个用户调查,询问受众群体感兴趣的产品类型,然后将用户添加到该细分受众中。

这是一种有效的方法,可以找出访客的兴趣所在、他们的痛点、所寻找的解决方案等。

并且,更好地解决这一问题后,就可以创建更相关的内容和营销信息,从而提高用户参与度。

通过进行A / B测试,甚至可以变得更好,可以创建和测试所有的不同版本(每个特定细分的电子邮件、标题、网页和表单),以找到性能最佳的版本。

为什么要细分网站访问者?

正如本文上面提到的,个性化在2019年十分流行。Netflix,Amazon和Spotify等大公司凭借提供相关和引人入胜的内容的能力而赢得了忠实的客户。虽然无法创建一种价格昂贵且复杂的算法来剔除特定的推荐,但是当然有一些工具可以提供接近个性化的建议。

此类工具包括:

  • Recolize
  • Unbxd
  • RichRelevance

现在,假设已细分受众群体,观察了他们的行为并相应地添加了个性化设置,可以得到以下结果:

离开更少,会话时间更长:如果访问者不喜欢他们在网站上看到的内容,他们就不会坚持很长时间。通过提供个性化的建议,潜在客户将在网站上停留更长的时间,因此跳出率会降低。搜索引擎也会查看这些结果,并将网站排名提高或降低(取决于网站的性能)。

高转换率:显示的内容、产品和服务越相关,访问者成为回头客的机会就越高。毕竟,如今的客户意识到了网站会监视他们的活动以提供更好的建议。实际上他们只是讨厌不支持这种行为的网站。

下一步是什么?

事情不止于此。了解了细分后,就要开始细分受众了。当然,一口气无法成为细分大师,不过,可以从小事做起。

第一件事是在网站上安装Google Analytics,并开始监视与网站进行交互的访问者的种类。

接下来,根据受众特征细分访问者,例如男性访问者最感兴趣的产品。

花点时间,就能更好地识别在线互动的不同核心细分,并且很快就可以看到结果。更多的相关内容可以阅读网站优化过程中为什么一定要学会变通

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