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十一月 29th, 2017

Redis的作者Salvatore Sanfilippo曾经对这两种基于内存的数据存储系统进行过比较:

  1. Redis支持服务器端的数据操作:Redis相比Memcached来说,拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作,通常在Memcached里,你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。这大大增加了网络IO的次数和数据体积。在Redis中,这些复杂的操作通常和一般的GET/SET一样高效。所以,如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作,那么Redis会是不错的选择。
  2. 内存使用效率对比:使用简单的key-value存储的话,Memcached的内存利用率更高,而如果Redis采用hash结构来做key-value存储,由于其组合式的压缩,其内存利用率会高于Memcached。
  3. 性能对比:由于Redis只使用单核,而Memcached可以使用多核,所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据中,Memcached性能要高于Redis,虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化,但是比起Memcached,还是稍有逊色。

具体为什么会出现上面的结论,以下为收集到的资料:

1、数据类型支持不同

与Memcached仅支持简单的key-value结构的数据记录不同,Redis支持的数据类型要丰富得多。最为常用的数据类型主要由五种:String、Hash、List、Set和Sorted Set。Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value。redisObject最主要的信息如图所示:

redis和memcached的区别redis和memcached的区别

type代表一个value对象具体是何种数据类型,encoding是不同数据类型在redis内部的存储方式,比如:type=string代表value存储的是一个普通字符串,那么对应的encoding可以是raw或者是int,如果是int则代表实际redis内部是按数值型类存储和表示这个字符串的,当然前提是这个字符串本身可以用数值表示,比如:”123″ “456”这样的字符串。只有打开了Redis的虚拟内存功能,vm字段字段才会真正的分配内存,该功能默认是关闭状态的。

1)String

常用命令:set/get/decr/incr/mget等;

应用场景:String是最常用的一种数据类型,普通的key/value存储都可以归为此类;

实现方式:String在redis内部存储默认就是一个字符串,被redisObject所引用,当遇到incr、decr等操作时会转成数值型进行计算,此时redisObject的encoding字段为int。

2)Hash

常用命令:hget/hset/hgetall等

应用场景:我们要存储一个用户信息对象数据,其中包括用户ID、用户姓名、年龄和生日,通过用户ID我们希望获取该用户的姓名或者年龄或者生日;

实现方式:Redis的Hash实际是内部存储的Value为一个HashMap,并提供了直接存取这个Map成员的接口。如图所示,Key是用户ID, value是一个Map。这个Map的key是成员的属性名,value是属性值。这样对数据的修改和存取都可以直接通过其内部Map的Key(Redis里称内部Map的key为field), 也就是通过 key(用户ID) + field(属性标签) 就可以操作对应属性数据。当前HashMap的实现有两种方式:当HashMap的成员比较少时Redis为了节省内存会采用类似一维数组的方式来紧凑存储,而不会采用真正的HashMap结构,这时对应的value的redisObject的encoding为zipmap,当成员数量增大时会自动转成真正的HashMap,此时encoding为ht。

redis和memcached的区别redis和memcached的区别

3)List

常用命令:lpush/rpush/lpop/rpop/lrange等;

应用场景:Redis list的应用场景非常多,也是Redis最重要的数据结构之一,比如twitter的关注列表,粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现;

实现方式:Redis list的实现为一个双向链表,即可以支持反向查找和遍历,更方便操作,不过带来了部分额外的内存开销,Redis内部的很多实现,包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构。

4)Set

常用命令:sadd/spop/smembers/sunion等;

应用场景:Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能,特殊之处在于set是可以自动排重的,当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,set是一个很好的选择,并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口,这个也是list所不能提供的;

实现方式:set 的内部实现是一个 value永远为null的HashMap,实际就是通过计算hash的方式来快速排重的,这也是set能提供判断一个成员是否在集合内的原因。

5)Sorted Set

常用命令:zadd/zrange/zrem/zcard等;

应用场景:Redis sorted set的使用场景与set类似,区别是set不是自动有序的,而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序,并且是插入有序的,即自动排序。当你需要一个有序的并且不重复的集合列表,那么可以选择sorted set数据结构,比如twitter 的public timeline可以以发表时间作为score来存储,这样获取时就是自动按时间排好序的。

实现方式:Redis sorted set的内部使用HashMap和跳跃表(SkipList)来保证数据的存储和有序,HashMap里放的是成员到score的映射,而跳跃表里存放的是所有的成员,排序依据是HashMap里存的score,使用跳跃表的结构可以获得比较高的查找效率,并且在实现上比较简单。

2、内存管理机制不同

在Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别。当物理内存用完时,Redis可以将一些很久没用到的value交换到磁盘。Redis只会缓存所有的key的信息,如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值,将触发swap的操作,Redis根据“swappability = age*log(size_in_memory)”计算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。然后再将这些key对应的value持久化到磁盘中,同时在内存中清除。这种特性使得Redis可以保持超过其机器本身内存大小的数据。当然,机器本身的内存必须要能够保持所有的key,毕竟这些数据是不会进行swap操作的。同时由于Redis将内存中的数据swap到磁盘中的时候,提供服务的主线程和进行swap操作的子线程会共享这部分内存,所以如果更新需要swap的数据,Redis将阻塞这个操作,直到子线程完成swap操作后才可以进行修改。当从Redis中读取数据的时候,如果读取的key对应的value不在内存中,那么Redis就需要从swap文件中加载相应数据,然后再返回给请求方。 这里就存在一个I/O线程池的问题。在默认的情况下,Redis会出现阻塞,即完成所有的swap文件加载后才会相应。这种策略在客户端的数量较小,进行批量操作的时候比较合适。但是如果将Redis应用在一个大型的网站应用程序中,这显然是无法满足大并发的情况的。所以Redis运行我们设置I/O线程池的大小,对需要从swap文件中加载相应数据的读取请求进行并发操作,减少阻塞的时间。

对于像Redis和Memcached这种基于内存的数据库系统来说,内存管理的效率高低是影响系统性能的关键因素。传统C语言中的malloc/free函数是最常用的分配和释放内存的方法,但是这种方法存在着很大的缺陷:首先,对于开发人员来说不匹配的malloc和free容易造成内存泄露;其次频繁调用会造成大量内存碎片无法回收重新利用,降低内存利用率;最后作为系统调用,其系统开销远远大于一般函数调用。所以,为了提高内存的管理效率,高效的内存管理方案都不会直接使用malloc/free调用。Redis和Memcached均使用了自身设计的内存管理机制,但是实现方法存在很大的差异,下面将会对两者的内存管理机制分别进行介绍。

Memcached默认使用Slab Allocation机制管理内存,其主要思想是按照预先规定的大小,将分配的内存分割成特定长度的块以存储相应长度的key-value数据记录,以完全解决内存碎片问题。Slab Allocation机制只为存储外部数据而设计,也就是说所有的key-value数据都存储在Slab Allocation系统里,而Memcached的其它内存请求则通过普通的malloc/free来申请,因为这些请求的数量和频率决定了它们不会对整个系统的性能造成影响Slab Allocation的原理相当简单。 如图所示,它首先从操作系统申请一大块内存,并将其分割成各种尺寸的块Chunk,并把尺寸相同的块分成组Slab Class。其中,Chunk就是用来存储key-value数据的最小单位。每个Slab Class的大小,可以在Memcached启动的时候通过制定Growth Factor来控制。假定图中Growth Factor的取值为1.25,如果第一组Chunk的大小为88个字节,第二组Chunk的大小就为112个字节,依此类推。

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当Memcached接收到客户端发送过来的数据时首先会根据收到数据的大小选择一个最合适的Slab Class,然后通过查询Memcached保存着的该Slab Class内空闲Chunk的列表就可以找到一个可用于存储数据的Chunk。当一条数据库过期或者丢弃时,该记录所占用的Chunk就可以回收,重新添加到空闲列表中。

从以上过程我们可以看出Memcached的内存管理制效率高,而且不会造成内存碎片,但是它最大的缺点就是会导致空间浪费。因为每个Chunk都分配了特定长度的内存空间,所以变长数据无法充分利用这些空间。如图 所示,将100个字节的数据缓存到128个字节的Chunk中,剩余的28个字节就浪费掉了。

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Redis的内存管理主要通过源码中zmalloc.h和zmalloc.c两个文件来实现的。Redis为了方便内存的管理,在分配一块内存之后,会将这块内存的大小存入内存块的头部。如图所示,real_ptr是redis调用malloc后返回的指针。redis将内存块的大小size存入头部,size所占据的内存大小是已知的,为size_t类型的长度,然后返回ret_ptr。当需要释放内存的时候,ret_ptr被传给内存管理程序。通过ret_ptr,程序可以很容易的算出real_ptr的值,然后将real_ptr传给free释放内存。

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Redis通过定义一个数组来记录所有的内存分配情况,这个数组的长度为ZMALLOC_MAX_ALLOC_STAT。数组的每一个元素代表当前程序所分配的内存块的个数,且内存块的大小为该元素的下标。在源码中,这个数组为zmalloc_allocations。zmalloc_allocations[16]代表已经分配的长度为16bytes的内存块的个数。zmalloc.c中有一个静态变量used_memory用来记录当前分配的内存总大小。所以,总的来看,Redis采用的是包装的mallc/free,相较于Memcached的内存管理方法来说,要简单很多。

3、数据持久化支持

Redis虽然是基于内存的存储系统,但是它本身是支持内存数据的持久化的,而且提供两种主要的持久化策略:RDB快照和AOF日志。而memcached是不支持数据持久化操作的。

1)RDB快照

Redis支持将当前数据的快照存成一个数据文件的持久化机制,即RDB快照。但是一个持续写入的数据库如何生成快照呢?Redis借助了fork命令的copy on write机制。在生成快照时,将当前进程fork出一个子进程,然后在子进程中循环所有的数据,将数据写成为RDB文件。我们可以通过Redis的save指令来配置RDB快照生成的时机,比如配置10分钟就生成快照,也可以配置有1000次写入就生成快照,也可以多个规则一起实施。这些规则的定义就在Redis的配置文件中,你也可以通过Redis的CONFIG SET命令在Redis运行时设置规则,不需要重启Redis。

Redis的RDB文件不会坏掉,因为其写操作是在一个新进程中进行的,当生成一个新的RDB文件时,Redis生成的子进程会先将数据写到一个临时文件中,然后通过原子性rename系统调用将临时文件重命名为RDB文件,这样在任何时候出现故障,Redis的RDB文件都总是可用的。同时,Redis的RDB文件也是Redis主从同步内部实现中的一环。RDB有他的不足,就是一旦数据库出现问题,那么我们的RDB文件中保存的数据并不是全新的,从上次RDB文件生成到Redis停机这段时间的数据全部丢掉了。在某些业务下,这是可以忍受的。

2)AOF日志

AOF日志的全称是append only file,它是一个追加写入的日志文件。与一般数据库的binlog不同的是,AOF文件是可识别的纯文本,它的内容就是一个个的Redis标准命令。只有那些会导致数据发生修改的命令才会追加到AOF文件。每一条修改数据的命令都生成一条日志,AOF文件会越来越大,所以Redis又提供了一个功能,叫做AOF rewrite。其功能就是重新生成一份AOF文件,新的AOF文件中一条记录的操作只会有一次,而不像一份老文件那样,可能记录了对同一个值的多次操作。其生成过程和RDB类似,也是fork一个进程,直接遍历数据,写入新的AOF临时文件。在写入新文件的过程中,所有的写操作日志还是会写到原来老的AOF文件中,同时还会记录在内存缓冲区中。当重完操作完成后,会将所有缓冲区中的日志一次性写入到临时文件中。然后调用原子性的rename命令用新的AOF文件取代老的AOF文件。

AOF是一个写文件操作,其目的是将操作日志写到磁盘上,所以它也同样会遇到我们上面说的写操作的流程。在Redis中对AOF调用write写入后,通过appendfsync选项来控制调用fsync将其写到磁盘上的时间,下面appendfsync的三个设置项,安全强度逐渐变强。

  • appendfsync no 当设置appendfsync为no的时候,Redis不会主动调用fsync去将AOF日志内容同步到磁盘,所以这一切就完全依赖于操作系统的调试了。对大多数Linux操作系统,是每30秒进行一次fsync,将缓冲区中的数据写到磁盘上。
  • appendfsync everysec 当设置appendfsync为everysec的时候,Redis会默认每隔一秒进行一次fsync调用,将缓冲区中的数据写到磁盘。但是当这一次的fsync调用时长超过1秒时。Redis会采取延迟fsync的策略,再等一秒钟。也就是在两秒后再进行fsync,这一次的fsync就不管会执行多长时间都会进行。这时候由于在fsync时文件描述符会被阻塞,所以当前的写操作就会阻塞。所以结论就是,在绝大多数情况下,Redis会每隔一秒进行一次fsync。在最坏的情况下,两秒钟会进行一次fsync操作。这一操作在大多数数据库系统中被称为group commit,就是组合多次写操作的数据,一次性将日志写到磁盘。
  • appednfsync always 当设置appendfsync为always时,每一次写操作都会调用一次fsync,这时数据是最安全的,当然,由于每次都会执行fsync,所以其性能也会受到影响。

对于一般性的业务需求,建议使用RDB的方式进行持久化,原因是RDB的开销并相比AOF日志要低很多,对于那些无法忍数据丢失的应用,建议使用AOF日志。

4、集群管理的不同

Memcached是全内存的数据缓冲系统,Redis虽然支持数据的持久化,但是全内存毕竟才是其高性能的本质。作为基于内存的存储系统来说,机器物理内存的大小就是系统能够容纳的最大数据量。如果需要处理的数据量超过了单台机器的物理内存大小,就需要构建分布式集群来扩展存储能力。

Memcached本身并不支持分布式,因此只能在客户端通过像一致性哈希这样的分布式算法来实现Memcached的分布式存储。下图给出了Memcached的分布式存储实现架构。当客户端向Memcached集群发送数据之前,首先会通过内置的分布式算法计算出该条数据的目标节点,然后数据会直接发送到该节点上存储。但客户端查询数据时,同样要计算出查询数据所在的节点,然后直接向该节点发送查询请求以获取数据。

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相较于Memcached只能采用客户端实现分布式存储,Redis更偏向于在服务器端构建分布式存储。最新版本的Redis已经支持了分布式存储功能。Redis Cluster是一个实现了分布式且允许单点故障的Redis高级版本,它没有中心节点,具有线性可伸缩的功能。下图给出Redis Cluster的分布式存储架构,其中节点与节点之间通过二进制协议进行通信,节点与客户端之间通过ascii协议进行通信。在数据的放置策略上,Redis Cluster将整个key的数值域分成4096个哈希槽,每个节点上可以存储一个或多个哈希槽,也就是说当前Redis Cluster支持的最大节点数就是4096。Redis Cluster使用的分布式算法也很简单:crc16( key ) % HASH_SLOTS_NUMBER。

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为了保证单点故障下的数据可用性,Redis Cluster引入了Master节点和Slave节点。在Redis Cluster中,每个Master节点都会有对应的两个用于冗余的Slave节点。这样在整个集群中,任意两个节点的宕机都不会导致数据的不可用。当Master节点退出后,集群会自动选择一个Slave节点成为新的Master节点。

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参考资料:

  • http://www.redisdoc.com/en/latest/
  • http://memcached.org/

原文来自:http://h2ex.com/1223

本文地址:http://www.linuxprobe.com/redisVSmemcached.html

十一月 29th, 2017
Linux系统让我们懂得了共享、开放、自由可以让人类生活的更加美好,开源精神是一种让每个从事Linux行业的技术人员从骨子里自豪的情怀,开源产品的兴盛受益于开源社区的强壮根基。Linux真的给了我很多,不仅仅是科技之美,更是生命之美。接下来我希望更加切实的谈一谈Linux,让我为你揭开Linux系统这贵妇的面纱,一探究竟,希望能够与你们产生共鸣! Linux操作系统最初是在1991年10月份由芬兰赫尔辛基大学的在校生Linus Torvalds 所发布的。是他,是他,就是他,我们的Linux之父Linus Torvalds!我看过很多的Linux书籍,在感谢语的部分,必须都得先感谢linus Torvalds,毕竟娶了女儿还得要感谢岳父不是吗?最初发布的Linux0.02版因其高质量与开放的源代码,迅速引起了一大批黑客的“围观”,而今虽然有数百计的Linux发行版,但依然都统一的使用Linus Torvalds开发/维护的系统内核,时代虽然变化,但留下了真正珍贵的东西—Linux的内核。 让我们看看Linux的优秀之处,我相信你们在学习或使用过程中会有深切的感受,无不感叹道:"Linux简直太好用了",你可以在这里下载并学习到Linux系统http://www.linuxprobe.com/,Linux相对于windows具有以下的优点。 l 稳定且有效率 l 免费或少许费用 l 漏洞少且快速修补 l 多任务、多用户 l 更加安全的用户及文件权限策略 l 适合小内核程序的嵌入式系统 l 相对不耗资源 看到了吧,这些都是Linux的优秀特性,可以说是“靓丽活泼”美少女,“高贵冷艳”美贵妇! 知道了优点,那么就来看看Linux初学者应该注意哪些事项吧,下面的内容仅仅希望能够给Linux初学者一点点帮助。这些都是Linux初学者需要注意的地方,我们学习的过程往往是一件苦差事,所以在学习的过程中能够找到和你志同道和的人或事物是一件非常幸福的事情,那么我推荐你去《Linux就该这么学》看看,不仅仅因为这本书的内容,更是因为这本书所提供的交流环境,有太多的Linux爱好者在这里学习、在这里成长,在这里找到了志同道合的朋友。 敲命令多使用tab键补全、写脚本时尽量复制 当使用了一段时间的Linux后, 我相信您会越来越熟练各种命令,这个时候人就很容易轻信自己,很容易导致错误的发生,如果我们在快敲完时,下意识的使用tab键,那么我们就可以很轻松的避免错误的发生。而在shell脚本中,我们的命令应尽量的从测试的命令行中复制,这样就可以避免因命令冗长而导致输错的危险。 用普通用户完成操作,尽量少使用root root这个超级账户,拥有着皇帝一样的权利。 权利越大,危险和需要注意的地方就越多,这不仅仅需要使用者具备良好的Linux技能,还需要一定的经验,所以对于初学者而言,还是尽量少使用root用户吧。当我们的某些操作需要root权限的时候,我们可以修改sudoers文件,让普通用户以root的权限去执行操作,这样我们既可以完成操作,也可以保证操作的安全,简直一个大写的PERFECT! 修改配置文件时记得备份 Linux配置文件往往对应着服务或系统的配置,所以我们一定要确保配置文件的正确性。所以我们在做任何操作之前,一定要考虑这样做是否是可逆的(操作之后,是否还可以恢复到操作之前的样子)。所以在修改之前先备份,就让操作拥有了可逆的属性,即使把配置文件删了,还有备份文件为我们做保障。 注意最最小原则 安装包的最小化:仅仅安装系统的基础包,不要一味的求全求大而安装上很多无用的包,这个时候我们的系统负担也会变大,消耗更多硬件资源。如果后续有需要其他的包或服务,我们完全可以通过yum等工具进行安装。 权限的最小化:任何用户都尽量给予普通用户权限,保证这个用户的最低权限需求,在有需要的时候再进行扩展,系统文件及目录的权限也需要控制,要注意不同的文件对于用户的不同权限,这样能够使文件更加的安全。
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十一月 29th, 2017
为什么要玩 MAC 地址欺骗?

想要理由?这里就给几个比较有技术含量的理由。 一些网络供应商会通过绑定你家路由器上的 MAC 地址来验证你的身份,这个时候如果你的路由器坏了,你怎么办?你可以暂时把你的电脑的 MAC 地址改成你家路由器的 MAC 地址,让你的 ISP 重新将你连入外网。(译注:有这种事情么?)

很多 DHCP 服务器会依赖 MAC 地址来分配 IP 地址。如果你想换一个分配给你的 IP 地址,你可以改改你的 MAC 地址。这样一来,你不必等着 DHCP 服务器给你重新分一个 IP 地址,而是马上就能得到一个新的。

除了技术原因外,这里也有一些比较正当的理由来说明你为什么需要改变你的 MAC 地址:为了隐私、为了安全,你要把你真正的 MAC 地址隐藏起来。不像处在 ISO 模型第三层的 IP 地址会经常变来变去,你的 MAC 地址可不会改变。在你说我多疑之前,请确定你知道你的隐私到底是什么东西。有一个入侵手段叫 piggybacking,黑客会在公共 WiFi 网络下伪装成你的 MAC 地址,并且在你不在场的时候伪装成你的身份进行黑客活动。

怎么临时性地改变 MAC 地址?

你可以在 Linux 运行的时候改变 MAC 地址。需要注意的是当 MAC 地址转换的那一会时间,你的网络会掉线。当电脑重启时 MAC 地址又会变回原来的。下面介绍几种方法来改变你的 MAC 地址。

方法一:iproute2
方法一:iproute2
$ sudo ip link set dev eth0 down
$ sudo ip link set dev eth0 address 00:00:00:00:00:01
$ sudo ip link set dev eth0 up 
方法二:macchanger

macchanger 这个命令可以让你把 MAC 地址改成不同生产厂商的序列号。

在 Debian,Ubuntu 或 Linux Mint 下安装 macchanger:

$ sudo apt-get install macchanger

在 Fedora 下安装 macchanger:

$ sudo yum install macchanger

在 CentOS 或 RHEL 下安装 macchanger:

$ wget http://ftp.club.cc.cmu.edu/pub/gnu/macchanger/macchanger-1.6.0.tar.gz
$ tar xvfvz macchanger-1.6.0.tar.gz
$ cd macchanger-1.6.0 
$ ./configure
$ make
$ sudo make install 

下面给出一些 macchanger 的高级使用例子。使用 macchanger 你不必再手动禁用、启用你的网卡。

仅仅改变 MAC 地址:

$ sudo macchanger --mac=00:00:00:00:00:01 eth0

在保证 OUI 一致的情况下为 MAC 设置一个随机地址:

$ sudo macchanger -e eth0

为 MAC 设置一个完全随机的地址:

$ sudo macchanger -r eth0

获取所有网卡的 MAC 地址,然后只列出指定的厂商(比如 Juniper):

$ macchanger -l | grep -i juniper

 

显示一块网卡原来的 MAC 地址和伪装的 MAC 地址:

$ macchanger -s eth0
Current MAC: 56:95:ac:ee:6e:77 (unknown) 
Permanent MAC: 00:0c:29:97:68:02 (Vmware, Inc.)
如何永久性地改变 MAC 地址?

如果你想在系统重启后还保持伪装 MAC 地址,你需要编辑配置文件。比如你想改变 eth0 的 MAC 地址,按以下方法搞起:

在 Fedora,CentOS 或 RHEL 下:
$ sudo vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
DEVICE=eth0
MACADDR=00:00:00:00:00:0

或者你可以建一个开机启动的脚本放在 /etc/NetworkManager/dispatcher.d 目录下,前提是你使用 Network Manager 管理你的网络。这里假设你已经装了 macchanger,脚本内容如下:

$ sudo vi /etc/NetworkManager/dispatcher.d/000-changemac
#!/bin/bash
 
case "$2" in
    up)
        macchanger --mac=00:00:00:00:00:01 "$1"
        ;;
esac
$ sudo chmod 755 /etc/NetworkManager/dispatcher.d/000-changemac
在 Debian,Ubuntu 或 Linux Mint 下:

新建一个开机启动脚本,放在 /etc/network/if-up.d/ 目录下:

$ sudo vi /etc/network/if-up.d/changemac 
#!/bin/sh
 
if [ "$IFACE" = eth0 ]; then
  ip link set dev "$IFACE" address 00:00:00:00:00:01
fi
$ sudo chmod 755 /etc/network/if-up.d/changemac

以上的两种方式就介绍到这里,谢谢!

原文来自:https://linux.cn/article-2793-1.html

本文地址:http://www.linuxprobe.com/linux-mac-address.html

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